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概要

**AI引用最適化分析（AI Ready）**は、ChatGPT、Claude、Geminiなどの生成AIがあなたのサイトを正確に理解し、引用できるかを総合的に診断する機能です。
AI検索時代において重要なのは、「検索エンジンに表示されるか」だけでなく、**「AIに正しく理解され、引用されるか」**です。AI引用最適化分析を使って、サイトのAI対応状況を診断し、改善ポイントを特定しましょう。

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AI引用最適化分析とは

生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）がWebサイトを情報源として参照する際、サイトの構造や技術的要素によって理解度が大きく変わります。この機能では：
  • 技術的SEO診断: 見出し構造、メタデータ、セマンティックHTMLなど基本項目をチェック
  • AI強化分析: AIによるコンテンツ品質、情報設計、機械可読性など詳細分析
  • Onpage分析: Core Web Vitals、SEOチェック、コンテンツリソースなど詳細な技術分析
  • 改善提案: 具体的な優先度付きアクションリストを生成

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料金

項目消費ポイント
1分析100ポイント
キャッシュヒット時無料
結果の閲覧・履歴確認無料
12時間以内に同じURLで再分析した場合、キャッシュから結果が返されポイントは消費されません。

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主要機能

基本分析

見出し構造、可読性（日本語/英語対応）、メタデータ品質、セマンティックHTML、アクセシビリティなど技術的SEO要素を診断。

AI強化分析

AIによるコンテンツ品質、情報設計、セマンティック構造、AI発見性、知識抽出可能性など詳細分析。

ページタイプ検出

TOPページ、カテゴリページ、法的ページ、会社情報ページなどを自動検出し、AI引用可能性を評価。

SEOチェック結果

HTTPS、canonical、タイトル、Description、画像alt属性など19項目の技術的SEOチェック。

Core Web Vitals

LCP、FID、TTI、CLS等のパフォーマンス指標を計測し、評価基準と比較。

llms.txt対応チェック

AI利用許諾ファイル（llms.txt）の有無をチェック。AI時代の新しいSEO対策をサポート。

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分析フロー

URL入力
    ↓
━━━ 総合分析（100ポイント消費）━━━
    │
    ├─ ページタイプ検出
    │   ・TOPページ / カテゴリページ判定
    │   ・法的ページ（利用規約等）判定
    │   ・会社情報 / お問い合わせページ判定
    │   ・AI引用可能性の評価
    │
    ├─ 基本分析
    │   ・見出し構造チェック
    │   ・可読性分析（日本語/英語自動判定）
    │   ・メタデータ品質
    │   ・セマンティックHTML検査
    │   ・アクセシビリティ検査
    │   ・robots.txt / sitemap.xml / llms.txt チェック
    │
    ├─ AI強化分析
    │   ・コンテンツ品質分析
    │   ・情報設計評価
    │   ・セマンティック構造
    │   ・AI発見性 / 知識抽出可能性
    │   ・コンテキスト完全性 / コンテンツ独自性
    │   ・機械可読性
    │
    └─ Onpage分析
        ・SEOチェック結果（19項目）
        ・Core Web Vitals & パフォーマンス詳細
        ・コンテンツリソース詳細
        ・ページ基本情報
    ↓
結果表示

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利用手順

1

分析ページにアクセス

サイドバーから「AI引用最適化分析」を選択してページを開きます
2

URLを入力

分析したいページのURLを入力します（例: https://example.com/about）
トップページよりも、コンテンツが充実した個別ページを分析すると、より具体的な改善提案が得られます。
3

分析を実行

「分析開始」ボタンをクリックして分析を開始します
分析には 1〜2分 程度かかります。処理中は画面を閉じないでください。
4

結果を確認

基本分析、AI強化分析、Onpage分析の結果が順次表示されます。各セクションの詳細を確認し、改善提案を参考にしてください。

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分析項目詳細

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基本分析

技術的SEO要素を診断します。各項目には重み付けがあり、総合スコアに反映されます。
項目重みチェック内容
見出し構造1.4H1タグの個数、見出しレベルの階層構造が適切か
可読性1.5日本語: 文長・漢字率で評価 / 英語: Flesch可読性スコア
メタデータ品質1.2og:title, og:description, author, 公開日など
セマンティックHTML1.0article, nav, main, section, header等の使用
アクセシビリティ0.9画像altテキスト率、aria-label、lang属性
Robots.txt0.9user-agent設定、sitemap参照の有無
Sitemap0.8sitemap.xml / sitemap_index.xml の検出
LLMs.txt0.3AI利用許諾ファイルの有無

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AI強化分析（8項目）

AIによる詳細分析を行い、レーダーチャートで可視化します。
  • 分析内容: テキストの明確性、専門性、独自性
  • 評価ポイント: 情報の正確さ、専門的な深さ、オリジナリティ
  • 改善例: 専門用語の適切な使用、独自の見解や分析の追加

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ページタイプ検出

ページの種類を自動判定し、AI引用可能性を評価します。
TOPページやカテゴリページ、利用規約などコンテンツが少ないページタイプは、AI検索エンジンに引用される可能性が低いため、その旨を事前に通知します。AI引用最適化の効果を得るには、記事ページやFAQページなど詳細コンテンツを持つページの分析をお勧めします。
ページタイプAI引用可能性説明
記事ページ高い詳細な情報を含む記事やブログ、製品詳細ページ
TOPページ低いサイトの入口となるトップページ（コンテンツが少ない）
カテゴリページ低い商品一覧やカテゴリ別リストページ
サイトマップページ低いサイト内リンク一覧ページ
法的ページ低い利用規約、プライバシーポリシー等
会社概要ページ低い企業情報、会社概要ページ
お問い合わせページ低いコンタクトフォームページ

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SEOチェック結果（19項目）

技術的SEOの合格/要改善を詳細にチェックします。
チェック項目説明
HTTPS使用SSL証明書によるHTTPS化
canonical設定正規URLの指定
HTML DOCTYPE<!DOCTYPE html>の宣言
H1タグページに1つのH1タグが存在するか
タイトルタグ<title>タグの存在
meta description<meta name="description">の存在
チェック項目説明
ファビコンfavicon.icoの設定
SEOフレンドリーURL短く読みやすいURL構造
画像alt属性全画像へのalt属性設定
タイトル長30〜60文字の最適な長さ
タイトル関連性タイトルとコンテンツの一致度
description関連性descriptionとコンテンツの一致度
コンテンツ率HTMLに対するテキスト比率
チェック項目説明
読み込み速度ページ読み込み時間が許容範囲内か
レンダリングブロックCSS/JSがレンダリングをブロックしていないか
Flash不使用非推奨のFlashコンテンツがないか
チェック項目説明
重複メタタグ重複したmetaタグがないか
非推奨タグ<font>, <center>等の非推奨タグがないか
ダミーテキスト不使用Lorem ipsum等のダミーテキストがないか

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Core Web Vitals & パフォーマンス詳細（12項目）

Googleが重視するパフォーマンス指標を詳細に計測します。
指標良好改善推奨要改善説明
LCP≤2.5秒≤4秒>4秒最大コンテンツ描画時間
FID≤100ms≤300ms>300ms初回入力遅延
TTI≤3.8秒≤7.3秒>7.3秒操作可能までの時間
CLS≤0.1≤0.25>0.25累積レイアウトシフト
DOM Complete≤3秒≤5秒>5秒DOM読み込み完了時間
Duration Time≤3秒≤5秒>5秒総読み込み時間
接続時間≤100ms≤500ms>500msサーバー接続確立時間
SSL接続時間≤200ms≤500ms>500msHTTPS接続確立時間
待機時間（TTFB）≤200ms≤500ms>500ms最初のバイト到着時間
ダウンロード時間≤500ms≤1.5秒>1.5秒コンテンツダウンロード時間
リクエスト送信時間≤50ms≤200ms>200msHTTPリクエスト送信時間
Fetch時間≤500ms≤1.5秒>1.5秒リソース取得時間

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コンテンツリソース詳細

ページの構成要素を詳細に分析します。
指標説明
単語数ページ内の総単語数
テキストサイズプレーンテキストの総バイト数
テキスト比率HTMLに対するテキストの割合
タイトル一致度タイトルとコンテンツの関連性
Description一致度descriptionとコンテンツの関連性
メタキーワード一致度meta keywordsとコンテンツの関連性

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ページ基本情報

ページの基本的なステータスと属性を表示します。
項目説明
HTTPステータス200, 301, 404等のステータスコード
URL分析対象のURL
OnPageスコアページの総合SEOスコア（0-100）
リソースタイプhtml, redirect等のタイプ
ページサイズHTMLドキュメントのサイズ
圧縮後サイズGzip圧縮後のサイズ
DOM合計サイズDOMツリー全体のサイズ
転送サイズ合計全リソースの転送サイズ
URL長URLの文字数
クリック深度トップページからのクリック数
重複コンテンツ他ページとの重複検出
重複タイトル他ページとのタイトル重複
リンク切れリンク切れの有無
リソースエラー画像・JS・CSS等のエラー

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llms.txtとは

llms.txtは、AIクローラー向けの利用許諾ファイルです。robots.txtがWebクローラー向けであるのに対し、llms.txtはLLM（大規模言語モデル）向けに、サイトコンテンツの利用条件を明示します。

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llms.txtの設置方法

ドメインのルートディレクトリにllms.txtファイルを設置します： 
https://example.com/llms.txt

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llms.txtの記載例

# LLMs.txt - AI利用許諾ファイル
# https://example.com

User-agent: *
Allow: /

# このサイトのコンテンツはAIによる引用・参照を許可します
# 出典の明記をお願いします

Contact: [email protected]
llms.txtを設置することで、AIに「このサイトは引用してOK」という明確なシグナルを送ることができます。AI検索時代の新しいSEO対策として注目されています。

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robots.txt / sitemap.xml / llms.txt 取得フロー

AI引用最適化分析では、これらの重要なファイルをサブディレクトリ優先で検索します。

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検索優先順位

入力URL例: https://example.com/blog/article-1
    ↓
1. サブディレクトリ優先検索（/blog/が第一階層の場合）
    │
    ├─ robots.txt
    │   ① https://example.com/blog/robots.txt    ← 最初に検索
    │   ② https://example.com/robots.txt         ← フォールバック
    │
    ├─ sitemap.xml
    │   ① /blog/sitemap.xml                      ← 最初に検索
    │   ② /blog/sitemaps.xml
    │   ③ /blog/sitemap_index.xml
    │   ④ /sitemap.xml                           ← ルートにフォールバック
    │   ⑤ /sitemaps.xml
    │   ⑥ /sitemap_index.xml
    │   ...
    │
    └─ llms.txt
        ① /blog/llms.txt                         ← 最初に検索
        ② /blog/llms-full.txt
        ③ /llms.txt                              ← ルートにフォールバック
        ④ /llms-full.txt

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なぜサブディレクトリ優先なのか

大企業や大規模サイトでは、サブディレクトリを別サイトとして運用するケースが増えています：
  • example.com/minna-money/ → 金融情報サイト
  • example.com/careers/ → 採用サイト
  • example.com/support/ → サポートサイト
これらは同一ドメイン下にありながら、独自のrobots.txtやsitemap.xmlを持つ場合があります。AI引用最適化分析はこのパターンを自動検出し、適切なファイルを取得します。

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検索結果の表示

ファイルが見つかった場合、どこで発見されたかを表示します：
表示意味
【サブディレクトリ】/blog/robots.txt など、入力URLのサブディレクトリから取得
【ドメインルート】/robots.txt など、ドメイン直下から取得
サブディレクトリにファイルがない場合は、自動的にドメインルートを検索します。両方にない場合は「未検出」と表示されます。

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コンテンツ解析（メイントピック）

メイントピックセクションは、ページの主要コンテンツ構造を可視化する機能です。DataForSEO Content Parsing APIを使用して、ページ内の見出しとそれに関連するコンテンツを構造化して表示します。

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メイントピックとは

ページの主要なセクションを自動抽出し、以下の情報を表示します：
項目説明
見出し（h_title）セクションの見出しタグ（H2, H3等）から抽出
主要コンテンツ（primary_content）見出し直下の主要なテキスト
補足コンテンツ（secondary_content）関連するサブテキスト、リスト等
表データ（table_content）セクション内のテーブル情報

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メイントピックが表示されない場合

メイントピックセクションが表示されない場合、以下の原因が考えられます：
DataForSEO Content Parsing APIは、セマンティックなHTML構造（<article>, <section>, <main>タグや適切な見出し階層）を持つページからコンテンツを抽出します。改善方法: 適切な見出しタグ（H1→H2→H3）の階層構造を使用し、意味のあるHTMLタグでコンテンツを構造化してください。
SPAやJavaScript依存の動的コンテンツは、Content Parsing APIが完全に解析できない場合があります。確認方法: ブラウザで「ページのソースを表示」して、コンテンツがHTMLに含まれているか確認してください。
ページのテキストコンテンツが極端に少ない場合、メイントピックとして抽出されないことがあります。
一部のサイトでは、セキュリティ設定やアクセス制限により、Content Parsing APIが正常にデータを取得できない場合があります。
メイントピックが表示されなくても、Onpage分析や基本分析の結果は取得できます。これらの結果を参考にSEO改善を進めてください。

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キャッシュ・履歴

分析結果は自動的に保存され、後から確認できます。
項目内容
保存期間12時間
最大保存件数50件/ユーザー
50件を超えると古い結果から自動的に削除されます。重要な分析結果はスクリーンショットやPDF印刷で保存することをお勧めします。

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スコアの基準

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総合スコア（0-100点）

スコア範囲評価説明
90-100優秀AIに非常に理解されやすいサイト構造
70-89良好基本的なAI対応ができている
50-69要改善いくつかの重要な改善点がある
0-49要対策AI対応が不十分、優先的な改善が必要

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ドメインボーナス

一部の信頼性の高いドメインにはボーナススコアが加算されます：
カテゴリボーナス例
トップティアドメイン+18ptGoogle, OpenAI, Microsoft等
セカンドティアドメイン+12ptFigma, Linear, Notion等
ドキュメント系+20ptdocs., api., developer.*

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よくある質問

100ポイントです。基本分析、AI強化分析、Onpage分析を含むすべての分析が1回100ポイントで実行されます。12時間以内に同じURLで再分析した場合はキャッシュから結果が返され、ポイントは消費されません。
llms.txtは、AIクローラー向けの利用許諾ファイルです。robots.txtがWebクローラー向けであるのに対し、llms.txtはLLM（大規模言語モデル）向けに、サイトコンテンツの利用条件を明示します。設置することでAIに「引用OK」のシグナルを送れます。
通常1〜2分程度です。基本分析、AI強化分析、Onpage分析が順次実行され、完了次第結果が表示されます。
分析結果は12時間保存されます。12時間以内に同じURLで再分析すると、キャッシュから結果が返されポイントは消費されません。
Googleが定義するWebページの体験品質指標です。LCP（最大コンテンツ描画）、FID（初回入力遅延）、**CLS（累積レイアウトシフト）**の3つが主要指標で、検索ランキングにも影響します。
各項目には具体的な改善推奨が表示されます。優先度の高いものから順に対応することをお勧めします。特にHTTPS化、タイトル・Description設定、H1タグは基本かつ重要な項目です。
トップページよりも、コンテンツが充実した個別ページを分析することをお勧めします。商品ページ、ブログ記事、サービス説明ページなど、AIに引用されたいコンテンツを優先的に分析しましょう。
はい、日本語コンテンツに最適化された分析を行います。可読性評価は日本語の場合、文長（40-60文字が最適）と漢字率（20-30%が最適）で独自に評価します。一方、Onpage分析のFlesch-Kincaid等の可読性指数は英語テキスト向けの指標のため、日本語コンテンツでは参考程度としてください。
ページの種類（TOPページ、カテゴリページ、利用規約ページなど）を自動判定する機能です。AIに引用される可能性が低いページタイプを検出した場合、その旨を事前に通知します。AI引用最適化の効果を得るには、詳細コンテンツを持つ記事ページの分析をお勧めします。

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関連機能

表示最適化分析

Google AI Overviewsでの表示状況を分析し、最適化レポートを生成

GEOモニター

AI検索エンジンにおけるブランド露出状況を一元管理するダッシュボード

GEO露出分析

単一ドメイン/キーワードのAI露出を詳細分析

ブランドクロス集計

複数ブランド・製品のAI検索露出を一括比較分析